Agresta S. Coop., Fundación Cesefor y Dielmo 3D SL, lanzan la ‘I Edición de Cursos prácticos de aplicaciones forestales de la tecnología LIDAR’

El objetivo del curso es mostrar, desde un punto de vista totalmente práctico y utilizando únicamente software libre o gratuito, las diferentes aplicaciones de la Tecnología LIDAR en el sector forestal y ambiental.

La utilización de nuevas técnicas en la adquisición de datos del territorio, como es el caso de la tecnología LiDAR aereotransportada, es ya una realidad en los trabajos de inventario y planificación forestal y la tendencia clara es que esta tecnología vaya tomando cada vez más peso en el futuro. Por otra parte, en España disponemos de un enorme volumen de información LiDAR capturada gracias a la incorporación de sensores LiDAR en los vuelo del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA). Esta información proporciona de forma continua miles de datos de altura de la vegetación por hectárea que pueden ser utilizados para calcular existencias de biomasa, madera o CO2, generar cartografía de alta resolución de las superficies forestales, de actuaciones selvícolas, de modelos de combustible o de riesgo de incendios. Estudiantes de últimos años de ingeniería, empresas y técnicos de áreas relacionadas con la gestión forestal y el medio ambiente, tienen el reto de aprovechar esta herramienta para generar información útil de alta calidad y resolución con el objeto de, abaratando costes, mejorar la toma de decisiones en la gestión forestal sostenible. El curso proporciona las herramientas necesarias para: • Visualizar y clasificar una nube de puntos LiDAR. •Generar modelos digitales de elevaciones, de superficie y de altura de la vegetación. Describir la estructura de vegetación mediante el cálculo de estadísticos del LiDAR. Seleccionar variables mediante análisis de correlaciones. Ajustar, seleccionar y validar modelos para la estimación de variables de masa.• Dar los primeros pasos en la localización de árboles individuales. Integración de todos los resultados en un SIG libre. Los cursos se realizarán durante los meses de abril y mayo, en modalidad semi-presencial, con clases teóricas y prácticas mediante plataforma e-learning y talleres presenciales. La estructura del curso será la siguiente: Estructura del curso Parte no presencial: Durante 6 semanas se accederá a una plataforma de e-learning con toda la información necesaria para el curso (apuntes, presentaciones, información adicional, datos, programas informáticos…) y en la que en cada uno de los bloques didácticos se plantearan tanto ejercicios prácticos como test de autoevaluación que cada alumno deberá superar para poder continuar con el programa. La duración considerada para esta parte corresponde a 60 horas de trabajo por parte del alumno, es decir 10 horas semanales. Parte presencial: Una vez finalizada y superada la parte no presencial del curso, los alumnos podrán acceder al taller práctico de 16 horas de duración en donde se pondrán en práctica todos los conocimientos adquiridos en la plataforma de e-learning. Los alumnos que no superen la parte no presencial NO podrán acceder al curso. La duración de esta parte será de 16 horas en 4 sesiones de 4 horas cada una. Garantía de calidad A fin de garantizar un aprovechamiento óptimo del curso, y con el compromiso de ofrecer una enseñanza de calidad, los organizadores se comprometen a devolver el importe de la matrícula a los alumnos que habiendo superado la parte no presencial, no consigan alcanzar en la parte presencial los objetivos finales del curso. Fechas y lugares de impartición de los talleres presenciales: • 9,10 Abril (Soria) • 15, 16 Abril (Palencia) • 17,18,19 Abril (Oviedo) • 22,23 Abril (Murcia) • 24,25 Abril (Valencia) • 26,27 Abril (Cuenca) • 13, 14 Mayo (Barcelona) • 15,16,17 Mayo (Lleida) • 20,21 Mayo (Sevilla) • 22,23,24 Mayo (Madrid) • 27,28 Mayo (Tenerife) Inscripciones: hasta una semana antes del inicio del curso (dos semanas en caso de solicitar bonificación). Descuentos (desempleados, estudiantes) y bonificaciones (trabajadores en activo) Más información sobre el curso e inscripciones en: www.lidarforestal.com o en formacion@agresta.org, o en 617377115.